Prediktiv järnvägssäkerhet med satellitdata och AI

Vi utvecklar AI-baserade prognoser för rälstemperatur och risk för spårförskjutning – för en säkrare och mer förutsägbar järnvägsdrift i ett varmare klimat.

Högre temperaturer och fler värmeböljor ökar risken för spårförskjutning i helsvetsad räls, med störningar och förseningar som följd. Genom att kombinera termisk satellitdata, terräng- och väderdata samt markbaserade mätningar kan vi prognosticera temperaturförhållanden längs spåret upp till 48 timmar i förväg. Det möjliggör riktade, proaktiva åtgärder och visar samtidigt var risken är störst och varför.

Metoden är utvecklad för operativ användning, kan skalas från enskilda högrisksträckor till hela järnvägsnät, och stödjer prioritering av underhåll, trafikplanering och långsiktig klimatanpassning.